A HPE Alletra 4000 család az adatvezérelt folyamatok felgyorsítására tervezték, bármilyen méretben és optimális gazdaságosság mellett, így a HPE Alletra 4000 család az első szerveralapú ajánlat a HPE Alletra felhő-natív adatinfrastruktúra-megoldások portfólióján belül.
A HPE Alletra 4000 a korábban a HPE Apollo 4000 márkanév alatt gyártott adattároló szerverek következő generációját kínálja, olyan modern adatinfrastruktúrát biztosítva, amely kifejezetten arra fejlesztették ki, hogy biztonságosan, gazdaságosan és egyszerű üzemeltethetőségével lépést tartson a növekvő adatkezelési igényekkel.
Az adatokkal kapcsolatos kihívás
A józan ész azt súgja, hogy ha semmit sem célzunk meg, akkor azt biztosan elérjük. Másrészt, ha mindent megcélzunk, az ebből eredő kompromisszumok miatt el fogunk maradni a konkrét céloktól. Ez minden bizonnyal így van a mai adatvezérelt világban - ahol a vállalkozások arra törekszenek, hogy értéket nyerjenek ki adataikból, de elkerülhetetlen kompromisszumokkal szembesülnek az általános célú adatinfrastruktúra használatával. Az igazság az, hogy ezeket a rendszereket egyszerűen nem az optimális adatfeldolgozási sebességre, áteresztőképességre és kapacitásra tervezték. Ehelyett az adatvezérelt szervezetnek olyan adatinfrastruktúrára van szüksége, amelyet kifejezetten az értékes adatok hatékony tárolására, védelmére és értékük feltárására terveztek, nehézkes kezelési feladatok nélkül.

Adat-alkalmazásokhoz készült
Az adatok üzleti értékét mostantól bármilyen méretben, gazdaságosan kinyerheti az adattároló szerverek segítségével, amelyek több dimenzióban optimalizáltak: kapacitás, teljesítmény, gazdaságosság, sűrűség, szervizelhetőség és támogatás. A 4. generációs Intel® Xeon® Scalable processzorokkal működő HPE Alletra 4000 adattároló szerverek az adatközpontú munkafolyamatok spektrum mindkét végét lefedik - a mélyebb archívumoktól kezdve a nagyáteresztő képességű helyszíni analitikán és AI/ML-en át a nagy átviteli teljesítményű, intenzív hiperkonvergens infrastruktúrákig (HCI) és a gyorsítótár-intenzív munkafolyamatokig.

Az alkalmazott felhasználási területek közé tartozik a valós idejű adatfeldolgozás, a zsarolóvírus elleni védelem, a compliance és az elektronikus felderítés, a videófelügyelet, az orvosi képalkotás, a gépi tanulás képzése az inferencia, a stream és a tételes analitika.